红帽 OpenShift 提供红帽 OpenShift 虚拟化功能，您可借助该功能，将传统虚拟机（VM）迁移到一致且全面的现代化混合云应用平台。该功能基于 KubeVirt 建立，是一个上游开源项目，通过在 Kubernetes 容器内使用基于内核的虚拟机（KVM）来提供容器原生虚拟化。
要将您的平台转型并整合成一个统一的现代技术堆栈，OpenShift 虚拟化发挥着重要作用，可帮助您配置企业技术和应用，以实现更大的目标。
想了解更多？您来对地方了。这里有 7 个学习资源，可以帮助您和您的团队快速入门。
1.红帽 OpenShift 虚拟化简介
通过本网络培训课堂（2024 年 10 月截止），简要了解红帽 OpenShift 虚拟化，并学习所有入门必备知识：
- OpenShift 虚拟化简介
- 创建和部署虚拟机
- 连接虚拟机
- OpenShift 虚拟化 Operator
- 虚拟化目录
- 检查虚拟机的红帽 OpenShift 容器集
- 管理镜像和模板
2.红帽 OpenShift 虚拟化入门
在容器内和单一平台上运行虚拟机的自由度简化了虚拟机管理，缩短了投入生产的时间。借助 OpenShift 虚拟化，您和您的管理员可以将虚拟机整合到您的容器化工作流中，而无需大幅改变现有基础架构。
本学习路径提供了配置红帽 OpenShift 虚拟化、部署新虚拟机以及将现有虚拟机导入新环境所需的步骤。其中包含以下资源：
- 安装 OpenShift 虚拟化 Operator
- 创建和部署虚拟机工作负载
- 迁移虚拟机
学习路径专为运维团队和系统管理员设计。
3.使用 AWS 上的红帽 OpenShift 服务中的红帽 OpenShift 虚拟化功能来管理虚拟机
升级或迁移虚拟机时，您希望尽可能减少对用户的影响，但很难让原有基础架构保持无缝运行。本学习路径演示了如何在 AWS 上的红帽 OpenShift 服务（ROSA）中配置 OpenShift 虚拟化、部署新虚拟机，并将现有虚拟机导入新环境。
完成后，您将获得：
- 一个配置好的，可随时运行和管理虚拟机的环境
- 一个在 ROSA 中创建的虚拟机
- 一个导入到 ROSA 环境的虚拟机
本学习路径适用于运维团队或系统管理员。
4.通过红帽 OpenShift 虚拟化实现虚拟机管理
本课程通过红帽培训与认证提供，带您踏上官方认证之旅。本课程将为您提供使用 OpenShift 虚拟化功能来创建和管理虚拟机工作负载所需的基本技能。不要求事先掌握容器和 Kubernetes 相关知识。
本课程将会教您如何：
- 在 OpenShift 集群中创建、访问和管理虚拟机
- 使用 Kubernetes 功能通过虚拟机控制对 CPU、内存、存储和网络资源的使用和访问，这些功能同样也用于控制容器对这些资源的使用和访问。
- 使用标准 Kubernetes 功能和 OpenShift 虚拟化扩展来管理高可用性（HA）虚拟机
- 将 OpenShift 上的虚拟机连接到 OpenShift 集群外的数据中心服务，如存储和数据库
本课程还可用于自定进度培训：通过红帽 OpenShift 虚拟化实现虚拟机管理自定进度培训（DO316SP）。
完成后，可参加红帽认证 OpenShift 虚拟化专家考试（EX316K），获取相关认证。
5.虚拟化迁移工具包
借助虚拟化迁移工具包（MTV），您可以规模化迁移虚拟机。这样，您便可在开发新的云原生应用的同时，访问在虚拟机上运行的工作负载。只需几个简单步骤即可完成迁移。首先，您需要提供源端和目标端凭据，然后映射源端和目标端基础架构，创建编排好的计划，最后执行迁移计划。
在本视频中，红帽首席技术产品经理 Alan Cowles 概述了如何使用 MTV 2.6 版导入现有虚拟机。
6.咨询 OpenShift 管理员：深入了解 OpenShift 虚拟化
在咨询 OpenShift 管理员一集中，Ian Pilcher 演示了 OpenShift 虚拟化的一些功能，以及如何将其融入您的应用现代化策略。
7.咨询 OpenShift 管理员：Kubernetes 中的虚拟机？
可以在 Kubernetes 中使用虚拟机吗？当然可以！在咨询 OpenShift 管理员一集中，作为嘉宾的 OpenShift 虚拟化产品经理 Peter Lauterach 探讨了将虚拟化应用直接引入 OpenShift 集群时需要牢记的一些架构注意事项。
将您的虚拟机引入 OpenShift 虚拟化
将虚拟机迁移到 OpenShift 虚拟化的理由有很多。只要培训和计划正确，这个过程会很简单，并且终将获得回报。
关于作者
Deb Richardson joined Red Hat in 2021 and is a Senior Content Strategist, primarily working on the Red Hat Blog.
